在人工智能技术爆发式发展的当下,AI 无疑成为互联网领域最炙手可热的话题。从生成式 AI 的惊艳表现到各大科技公司对大模型的持续投入,整个行业都在 AI 浪潮中奋勇前行。而在这股热潮中,”AI 搜索” 成为备受瞩目的焦点领域。然而,当我们深入审视当前的 AI 搜索产品,却不难发现其发展过程中存在着诸多值得探讨的问题。

一、AI 搜索的现状
目前市面上的 AI 搜索产品,大多给人一种 “硬凑 CP” 的感觉。以百度的 “文心搜索”、谷歌的 “Search Generative Experience” 等为例,说它是传统意义上的搜索引擎,它又具备 AI 概览功能,能对搜索结果进行总结归纳;说它是纯粹的 AI 应用,它又依赖传统搜索引擎的检索技术来获取内容。这种模糊的产品定位,使得 AI 搜索在用户心中的认知并不清晰。
从行业发展来看,各大互联网公司在 AI 搜索领域可谓是 “摸着石头过河”。百度、谷歌、搜狗等企业,看到 AI 的火爆,便纷纷推出自己的 AI 搜索产品,大有 “别人有我也要有” 的跟风之势。这背后反映出的是行业内对 AI 搜索究竟该是什么样的产品,尚未形成清晰的认知。于是,我们看到了各种围绕 AI 和搜索的造词大比拼,”AI 超级框”” 智能框 ” 等概念层出不穷,本质上却只是对传统搜索功能的简单包装。QuestMobile 数据显示,2025 年 5 月 AI 应用插件(如抖音、腾讯的 AI 搜索)月活用户规模显著增长,其中抖音 AI 搜索月活达 2.07 亿,微信 AI 搜索以 1.6 亿月活领先,这既印证了流量争夺的激烈,也暴露了行业同质化竞争的困境。

二、AI 概览
用 AI 进行搜索算法优化,提升搜索结果的准确性和相关性,这是符合技术发展逻辑的,也能切实为用户带来更好的搜索体验。然而,众多 AI 搜索产品推出的 AI 概览功能,却值得商榷。
从用户需求角度来看,用户使用搜索引擎的核心目的是快速、准确地找到所需内容。AI 概览虽然能对搜索结果进行总结,但这种总结往往是片面的,无法涵盖所有关键信息。更重要的是,互联网行业争夺 AI 搜索的核心本质是流量入口之争。无论是 AI 做图、AI 写作还是 AI 搜索,它们本质上都是工具类产品,具有 “用完即走” 的特性,缺乏强社交属性。当用户通过 AI 概览获取到自己想要的信息后,很可能会直接离开平台,而不会在平台上产生更多的互动和停留。这与各大公司希望通过 AI 搜索留住用户、构建流量生态的初衷背道而驰。
谷歌的 AI 概览功能曾因生成 “披萨涂胶水” 等荒谬答案被紧急修复,暴露出技术不成熟的同时,也印证了用户对这类功能的信任度有限。相比之下,阿里夸克通过 “多模态融合 + 场景渗透” 策略,将次日留存率提升至 52%,人均单日使用时长达到 33 分钟,这表明单纯的功能叠加无法解决用户留存问题,需要更深入的场景化创新。

三、没落的根源
回顾搜索引擎的发展历程,其没落并非是因为 AI 的出现,而是移动互联网时代 APP 分流的必然结果。数据显示,在移动互联网时代,用户每天花在各类 APP 上的时间占比超过 80%,其中以微信、抖音、快手等具有强社交属性的 APP 最为突出。这些 APP 不仅满足了用户的社交需求,还涵盖了信息获取、娱乐、购物等多种功能。
以短视频 APP 为例,用户可以在抖音、快手上通过搜索功能找到自己感兴趣的内容,同时还能在浏览过程中与其他用户进行互动,产生社交行为。购物类 APP 如淘宝、京东,虽然主要功能是购物,但也通过直播带货、用户评价等方式构建了一定的社交属性,增加了用户的停留时间。而传统搜索引擎,在移动互联网时代,仅仅作为信息检索工具存在,用户在找到所需内容后,便会立即离开,没有形成有效的用户留存。Statista 数据显示,微软必应市场份额从 2020 年的 6.14% 升至 2025 年的 12.21%,而谷歌从 87% 降至 79.10%,这一变化直观反映了传统搜索的式微。

四、破局之道
既然 AI 搜索的核心是流量入口之争,而工具类产品难以形成用户留存,那么搜索引擎的发展方向或许在于从单纯的工具向生态平台转型。
搜索引擎作为连接用户与 Web 服务的重要桥梁,不应仅仅满足于提供信息检索服务,更应成为内容聚合的超级平台。这个平台可以整合视频、文字、图片等多种形式的内容,打造一个多元化的内容生态。同时,引入社交功能,让用户在获取信息的过程中,能够与其他用户进行交流、分享和互动,形成类似微信的社交属性。不同的是,这个超级平台应保持开放姿态,对所有互联网 Web 服务开放,成为一个去中心化的流量枢纽。
以大麦 App 为例,其通过整合电影、演出、旅游等 40 + 娱乐品类,引入 AI 推荐官和 UGC 内容社区,将用户从单纯的购票行为转化为持续的娱乐消费闭环。这种 “内容聚合 + 社交互动” 的模式,正是破解 “用完即走” 困局的关键。在这个超级平台中,AI 的作用将从简单的功能叠加转变为深度赋能:根据用户兴趣精准推荐内容、辅助创作、增强互动,最终形成 “需求 – 获取 – 分享” 的完整生态链。

五、结尾
AI 搜索的出现,是技术发展的必然结果,也是互联网行业争夺流量入口的重要尝试。然而,当前的 AI 搜索产品大多陷入了为了 AI 而 AI 的误区,忽视了用户需求和行业本质。搜索引擎的发展,不能仅仅依靠技术的叠加,更需要从用户体验和生态构建的角度出发,打造具有社交属性的超级平台。只有这样,才能在激烈的流量竞争中占据一席之地,实现从工具到生态的华丽转身。
在 AI 技术不断发展的今天,我们期待看到更多真正符合用户需求、推动行业发展的 AI 搜索产品出现,引领搜索引擎行业走向新的辉煌。正如牛津大学傅晓岚教授所言:”AI 搜索的价值不仅在于信息获取,更在于重构人与信息、人与人的连接方式”。这或许才是 AI 搜索真正的破局之道。


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