AI声音克隆，效率AI工具，完美克隆自己的声音

首先，小编想先问问大家，你们打开这篇文章目的是什么？是因为想了解AI声音克隆技术呢，还是因为想要在制作视频的时候减少配音工作呢？如果以上都是，那么恭喜你，这篇关于AI声音克隆的内容可以满足你的需求。因为，小编在接下来的内容里不仅会分享AI声音克隆工具，还会教给大家如何使用它。

AI声音克隆使用教程

由于今天66分享网（66fxw.com）小编分享的AI声音克隆工具需要用到一台搭配独立显卡的电脑，所以建议大家先准备一台配置不错的电脑，而且独立显卡尽量为中高端显卡，因为在声音模型训练中需要用到显卡。声音克隆工具支持Windows与MAC操作系统。

接下来，我们在Github下载声音克隆开源工具包，并解压。

AI声音克隆开源地址获取：点击这里

然后，我们在解压好的文件中找到“go-webui.bat”双击运行它，第一次打开可能有些慢，因为需要配置环境，大家稍作等待。

工具打开后，浏览器会弹出这样一个界面。这时，我们需要自己录制一段文件格式为Wav的音频原声，然后复制音频文件路径，并将其粘贴到语音切分工具的“音频自动切分输入路径，可文件可文件夹”中。接着在设置一个切分后的音频输出文件夹，并复制路径粘贴到“切分后的子音频的输出根目录”中。

这里需要提醒大家，尽量录制的音频文件时长在两分钟左右。然后我们点击“开启语音切割”按钮，将音频文件分割切片。

切割结束后，我们接下来对切割好的文件进行打标，复制刚才粘贴到“切分后的子音频的输出根目录”中的音频切割路径，然后将它粘贴进“批量ASR（中文only）输入文件夹路径”，最后点击“开启离线批量ASR”。

看到ASR任务完成后，我们在使用“语音文本校队标注工具”对打标文件文本校对一下，这里我们在声音克隆工具解压文件中依次找到asr_opt文件夹下的.list结尾的文件，并复制文件路径到.list标注文件的路径中。

然后，勾选“是否开启打标WebUI”，这里稍作等待，就可以弹出新的校对页面。

这里，我们依次对切割音频文件的文本进行校对，例如文本是否正确，标点符号是否合理。校对无误后，我们点击“Submit Text”，然后关闭该页面，并取消“是否开启打标WebUI”的勾选。

接着，我们点击“GPT-SoVITS-TTS”，然后创建一个“实验/模型名”，名字为英文或者数字。然后再将asr_opt文件夹下的.list结尾的文件路径复制到“文本标注文件”中，这里我们同时要把“切分后的音频输出文件夹”路径复制到“训练集音频文件目录”中。

最后，点击“开启一键三连”，并等待它训练结束。

下一步，对训练好的声音进行微调训练，这里我们先点击“开启SoVITS训练”，等待他训练完成后，我们再点击“开启GPT训练”并等待他完成。

训练完成后，我们来到最后一步TTS推理，这里我们需要先点击“刷新模型路径”，然后分别在“GPT模型列表”与“SoVITS模型列表”找到我们微调好的训练模型，这里小编选的都是最大轮数的。接下来，勾选“是否开启TTS推理WebUI”。

同样，稍作等待，就会来到声音推理界面 ，在这个界面我们需要先将一份切割好的音频文件与对应文本，分别填入到“请上传3-10秒内参考音频，超时会报错”与“参考音频的文本”中，注意，记得选择一下“参考音频的语种”，这里我选择的是中文。

然后把我们需要合成的文本复制粘贴进“需要合成的文本中”，注意如果你的文本特别长，可以使用下方的文本切分工具先进行切分。最后点击“合成语音”。

好了下面就是我们来看看效果吧。

结尾

怎么样？你们感觉这个AI声音克隆是不是很完美！教程已经分享给你们了，以后具体可以使用它做什么就不用我说了吧。不过，小编最后还是想提醒一下大家，我还是建议大家尽量使用它克隆自己的声音，来提升自己的效率，不要去克隆别人的声音，避免侵权。